为 AI Native 企业，
构建共同的运行基础。
AI Native 平台
以 AI Native 架构连接企业知识、Agent、Workflow 与 Evals，让业务专家从设计到运行持续参与。
当 AI 进入业务，组织需要一套共同的基础。
真实业务会同时涉及资料、规则、系统权限和人的判断。多个应用各自建设知识与工具，经验难以共享，运行责任也难以理清。企业需要把这些能力连接起来，让新的应用能够继承已经确认的知识、规则与运行经验。
围绕企业 Context 统一设计应用、权限、运行记录与 Evals。从边界清楚的业务场景开始，连接现有系统，逐步形成可复用、可扩展的 AI Native 架构。
- AI 应用
- Agent / Workflow
- 企业 Context
- 权限与 Evals
Context 与企业知识
整理文档、业务数据与专家经验的关系，明确来源、版本和使用范围，让不同应用在同一套业务事实之上协作。
Agent 与 Workflow
把业务目标拆成可执行的任务，编排模型、工具和 Workflow。由业务专家定义判断依据、异常边界与验收样本。
权限与运行治理
围绕身份、访问、操作记录和评测建立运行规则。让团队能够解释系统的行动，并持续管理质量、成本与变化。
共同定义交付。
把愿景转为清晰的建设范围、验收依据与运行责任。
- 场景与系统架构
- 知识和应用建设
- 运行规范与团队交接
以下为业务与技术建设方向。具体能力、系统接入及交付范围，在项目评估后共同确定。