让企业知识，
成为 AI 的 Context。

Context 工程

通过 Context Engineering，把文档、业务数据与专家经验组织成 Agent 可检索、可追溯、按权限使用的上下文。

资料之外，还需要业务判断。

同一项业务的信息常常分散在不同系统中，资料也会随着时间变化。建设企业知识，需要同时明确知识从哪里来、谁能使用、哪些内容已经过确认，以及何时应该更新，让应用有一致、可信的工作依据。

围绕实际任务连接企业已有资料和业务数据，保留来源与访问边界。将运行中经过确认的新知识纳入更新流程，使一个场景积累的经验能够为其他应用所用。

梳理文档、系统数据和专家经验，建立内容之间的联系，保留版本与更新责任，形成应用可复用的知识基础。

依据组织职责和业务边界，约定知识的可见、可用与可写范围，让人与 Agent 使用符合授权的上下文。

记录输出关联的资料、规则和知识状态，为业务复核、问题分析和后续改进保留可以回看的依据。

把愿景转为清晰的建设范围、验收依据与运行责任。

以下为业务与技术建设方向。具体能力、系统接入及交付范围，在项目评估后共同确定。