从业务目标，
构建可以行动的 Agent。
Agent 构建
以 Agent Engineering 把业务目标转为可执行的任务，编排模型、工具与 Workflow，并用 Evals 与专家反馈验证结果。
模型能力，需要组织成能够完成工作的系统。
完成一项业务，往往需要查找资料、调用工具、处理例外，并在适当的位置交给人。业务目标与模型之间，需要明确的任务结构、输入输出和判断标准，团队才能知道系统是否完成了真正重要的工作。
先定义任务与成功标准，再选择模型、知识、工具和流程的组合。把正常路径与关键异常纳入评测，让每一次构建都有可比较的依据，并为业务专家保留审阅和调整的入口。
任务与 Workflow
整理业务描述、约束、工具权限和人工介入条件，将目标变成清晰的执行步骤与交付结果。
Evals 与样本验证
围绕真实任务比较不同方案。缺少测试资料时，共同整理或构建样本，并确认样本的代表性和判断规则。
Human-in-the-loop
让业务专家在关键环节检查输出、标记异常和补充规则，以人的判断持续校准 Agent 的执行。
共同定义交付。
把愿景转为清晰的建设范围、验收依据与运行责任。
- 任务与工具边界
- Agent 及工作流
- 评测样本与调整机制
以下为业务与技术建设方向。具体能力、系统接入及交付范围，在项目评估后共同确定。